1.缓存雪崩了解吗

​ Redis中数据同一时刻大面积失效，那一瞬间Redis和没有一样，此时如果存在大量请求，会直接打到MySql数据库上，MySql数据库会瘫痪，无法提供服务，整个系统就崩掉了。

如何应对呢？

​ 处理缓存雪崩很简单，在批量往Redis存数据的时候，把每个key的失效时间加个随机值就好了，保证数据在同一时刻不会大面积失效，数据库负担过重。

1
setRedis（Key，value，time + Math.random() * 10000）;

​ 如果Redis时集群部署，可以将热点数据均匀分散到各个Redis库中，避免全部失效。

​ 也可以设置热点数据永不过期，更新时覆盖即可。

2.缓存穿透、击穿

​ 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户在不断的发送请求。此时的用户很有可能是攻击者，会导致数据库压力过大。（先查缓存，没有就去数据库查）

如何解决呢？

  • 增加校验，拦截不合理的请求。

  • 从缓存和数据库都取不到的数据，可以在缓存中添加key对应valu为null的一条数据，有效时间可以设置短点

​ 缓存击穿和缓存雪崩类似，但有点不同。缓存击穿指的是有一个key非常热点，在不停的扛着大并发，在该key失效的一瞬间，会有大量请求击穿缓存打到数据库，导致数据库负担过重。

如何解决呢？

  • 设置热点数据永不过期
  • 加上互斥锁